为进一步贯彻落实《“健康中国”2030规划纲要》提出的“推进以县域为重要载体的城镇化建设”目标。近日，由中国县域医院院长联盟主办、中国疾控中心周脉耕教授领导的信息化与医疗大数据专业分会协办的“2021县域医院信息化与大数据典型案例分享论坛”于苏州国际博览中心成功举行。
据悉，2021县域医院信息化与大数据典型案例征集活动自5月推出以来，累计关注人数9004人，19个案例获得网上的总投票数超过了323万，最高票案例获得了超过52万的投票。内容涵盖了专科建设、医院管理、医共体建设、智慧方案等多个实务领域，体现了案例的专业性、示范性、创新性与真实性。（来源：人民网）
智观：
当前，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化浪潮也在蓬勃兴起，健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，也受到了政府、医院、企业等行业相关人员的高度重视。医疗大数据产业的发展由价值医疗驱动(即医疗服务质量与医疗成本的双赢)，其潜在价值空间巨大，且产生于具体的应用场景。医疗大数据的服务对象可为居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险管理机构和商保公司、公共健康管理部门等。虽然我国健康医疗大数据起步较晚，但以微医为代表的医疗健康科技企业在产业链上的发力，加上政府、市场、资本的加码，使得医疗大数据市场不断朝利好方向推进。随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，我国医疗数据的类型和规模也在以前所未有的速度迅猛增长，医疗大数据解决方案市场规模随之高速增长。报告显示，2020年我国医疗大数据解决方案市场规模达105亿元，预计到2024年我国医疗大数据解决方案市场规模将增加至577亿元，2014-2020年复合增长率高达40.5%。从细分市场来看，2020年医疗大数据解决方案医院细分市场规模最大，达55.31亿元，占医疗大数据解决方案市场规模的比重为52.47%，值得注意的是，生命科学细分市场医疗大数据解决方案规模增长潜力巨大，预计到2024年生命科学细分市场医疗大数据解决方案规模将达286亿元，占比将超过49.58%。
无论是疾病治疗、临床实效研究、新药物研发,还是基础医学、医药卫生等,都涉及对数据的获取、管理和分析。如何高效地利用现代医学信息手段获得人们所需要的数据，是决定现代医药学研究成败的关键。医疗大数据一是可以及时有效提高诊断准确性。医生利用医院间互通数据，结合患者具体的健康情况和既往病史，可尽快做出诊断，而且可以让患者参与医疗全过程；二是减少医患矛盾。基于健康大数据的医疗服务提供了新的医疗模式，即通过大数据统计推断或利用精准的生物医学数据获得患者特异的疾病通路，并依据通路对患者实行分组指导，使患者得到有效治疗；三是节约医疗资源。通过大数据优化患者治疗方案，避免重复诊治；四是提高医疗质量。通过对数据的有效整合，确保了良好医疗技术的有效发挥，满足个性化医疗服务要求，保持了医疗服务的连惯性和及时性，推动了医学研究、临床决策、疾病管理以及医疗卫生决策等方面的转变。
当下，由于医疗大数据呈爆炸式增长，加上半结构化和非结构化数据的大量增加，在很大程度上给标准化和规范化管理带来一定难度。为此，需要医疗卫生机构从宏观上进行管控，做好顶层设计，制定完善的规范、标准和制度。只有从源头上使零散和混乱的数据得到有效的整合，从根本上实行规范化和标准化，才能使医疗大数据真正发挥其应有的价值和作用。目前我国医疗大数据数据孤岛的情况较普遍。要想破解这一难题，就需要打破常规思维模式，大力倡导医疗数据共享，由卫生行政主管部门牵头，做好调整和布局，解决技术难题，尽快立法立规，杜绝和避免数据孤岛现象的发生。
医疗大数据发展前景广阔，是一个横跨生物医学、心理学、信息学、网络科学、系统科学等诸多学科的新兴交叉性热点领域。如何使其能够得到更好规范、管理和共享利用，是未来研究的一个主要课题。此外，还应结合临床实践做一些预测性的工作，充分发挥医疗大数据的优势。只有牢牢的抓住这一点，解决好医疗大数据研究面临的主要问题，改变医学实践的发展模式，最终才能实现个体化治疗和群体性预防的目的。
