世界人口正在老龄化，而老年人的这种急剧增加被证明是对当前强烈依赖亲自监测的护理方法的挑战。随着预期寿命的不断增加，这种情况在未来几十年只会加剧。

美国人口普查局估计，到 2050 年，全球 65 岁以上的人口将增长到 17%，大约相当于 16 亿人。

而且，更长的寿命不仅会导致老年人口的增加。预期寿命的延长还将导致身体受损和慢性病患者数量增加，从而影响他们进行日常活动的能力。

随着老年人护理需求的增长，以及许多国家缺乏直接护理人员，研究人员越来越多地开发人工智能 (AI) 和机器学习工具来帮助老年人护理。

人工智能助理可能是为老龄化人口提供护理的关键。越来越多的健康监测技术正在发挥作用，本来可以由照顾老年人和帮助补充护理规定的人类护理提供者来完成。虽然这最初听起来有点冷，但在许多情况下，人工智能的使用可以让年长的亲属照顾自己，并在自己和家人的家里呆更长时间。最终，人工智能正在帮助老年人更长时间地保持独立。

本文转自《azorobotics》

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AI可以远程照护老人吗？

使用人工智能促进护理的最直接方法之一是使用技术远程监控健康和福祉。虽然摄像机可以观察家中的老年人，帮助他们保持独立性，但这些系统仍然依赖于人工操作。

除了劳动密集型之外，这意味着这些系统还容易受到人为缺陷的影响，例如分心和老式的人为错误。这意味着人工智能健康监测系统实际上可以提供优于人工操作系统的优势。

这些系统也可以减少侵入性。我们在智能手机上使用的许多应用程序已经在监控健康数据，包括活动、饮食，甚至是日常生活背景下的生活方式快照。人工智能还可以通过血压或心电图监测器监测更“深入”的健康数据，可能有助于预测各种健康状况，如高血压和心房颤动。

但这并不是人工智能护理助理可以为老年人提供的任务范围。复杂的机器学习甚至可以学习对站立和行走等活动进行分类，了解特定老年人在自己家等特定环境中的日常活动。这些模型变得如此精确，以至于它们甚至可以识别可能表明认知能力下降的运动变化。

人工智能监控也可以帮助在家外照顾老年人，使用 GPS 跟踪老年人的活动。如果这被认为是对隐私的侵犯，监视器可以简单地设置为记录老年人离开家的时间，而无需返回提醒照护者长期缺席。

机器学习程序可以使用这些数据来构建老年人生活中典型一天的图片，如果这些活动出现显着偏差，则会提醒亲属和医疗保健提供者。在不太极端的情况下，此类计划还可以为护理提供建议并评估任何潜在的健康风险。

当然，诊断、物流和机器学习都很好，但要照顾的东西远不止这些。即使人工智能可以为老年人的医疗服务带来好处，它能否提供与照顾人所需的相同的人性化服务？

AI 照护有柔情的一面吗？

对人工智能在老年人护理中逐渐产生影响的批评者可能会强调这样一个事实，即机器学习不能替代个人与其医生和护理人员之间发展的关系。

这种关系具有实际优势。例如，人类医生可能会通过了解患者、与他们建立联系并阅读无意识线索以提供更个性化的医疗保健来治疗一个人而不仅仅是一种疾病。

2019 年，罗切斯特大学的一组研究人员着手调查老年人与数字化身之间的关系。

研究人员发现，在测试中与聊天机器人互动数周的受试者变得更愿意与人工智能分享更多的表面细节和日常任务细节。他们也更愿意透露有关健康等私密话题的细节。

人工智能还可用于聊天机器人，以帮助鼓励老年人参与定期的自我保健，甚至鼓励社交活动，让他们知道当地何时发生事件，并促使他们出去与他人互动。

社交机器人可以帮助用户拍摄视频和照片，安排与朋友和家人的电话和视频通话，甚至可以为年轻的亲戚提供游戏和活动以鼓励他们的访问。所有这些最终都会减少孤立和孤独感，让 AI 驱动的社交机器人或聊天机器人成为陪伴、舒适和安全的源泉。

像这样的发展让前谷歌首席执行官埃里克施密特等专家预测，有一天人工智能聊天机器人将为大约 40% 的老年人提供陪伴，帮助对抗孤独——这已被证明会增加临床痴呆症甚至死亡的可能性。

我们准备好将老人护理交给人工智能了吗？

当然，即使有所有这些潜在的好处，人们仍然担心人工智能为老年人提供的护理服务。

必须对此类系统的准确性进行强有力的评估，并且使用任何由人类或人工智能驱动的监控系统都会引起相当大的隐私问题。

Anita Ho 是 Springer 系列期刊上发表的一篇论文的作者，该论文回顾了人工智能提供的护理。她指出，此类措施引起了重大的伦理问题，例如随着这项技术的出现，需要全面、坦率地评估对人际关系的影响。

事实是，照顾老一辈的机器人援助早在不久前就开始了。生命警报吊坠和保姆摄像头已被家庭和护理机构使用多年。其他监测传感器现在变得越来越普遍。

此类系统的开发人员报告称，他们的技术正在定期改善老年用户的生活。

举个例子; Safely You 是湾区的一家公司，该公司采用人工智能系统帮助其记忆保健设施预防跌倒。其执行董事 Sylvia Chu 表示，自从该系统安装在其 23 个设施中，该系统经过培训可检测跌倒，因此住院次数减少了约 80%。

只有时间会证明人工智能系统是否是老年护理的答案。不过，目前看来，此类措施可能只会在可预见的未来为护理人员提供协助。