和君康养智库通过多年研究，总结出影响区域养老产业发展的五大关键影响要素，包括人均GDP、老龄化率、政策落地性、医疗配套和产业协同等。随着2020年七普数据的出炉，腾讯网在《2010-2020，中国人口变迁图谱》中给出了各省市人口数量变迁的特征，并给出了全国各省市人口年龄结构和老龄化率的分布特征。

重点关注10大深度老龄化省市

从全国层面，重点关注10大深度老龄化省市：我们以60岁及以上老年人口占比超过20%作为深度老龄化的划分指标，从2020年人口普查数据来看，辽宁、上海、黑龙江、吉林、重庆、江苏、四川、天津、山东、湖北10个省市的老龄化率已经超过20%，步入深度老龄化社会，需要重点关注。

重点关注51个深度老龄化城市

从城市层面，以上10大省市之外重点关注51个城市：我们在60岁及以上老年人口占比在14%-20%的省市中，选择迈入深度老龄化的城市进行重点关注，包括内蒙古5个城市、山西5个城市、北京10个区县、河北7个城市、陕西6个城市、河南1个城市、湖南8个城市、浙江5个城市、福建1个城市、安徽9个城市、广西1个城市、海南1个城市、广东1个城市。

重点关注4大要素

在以上老龄化区域梯队基础上关注其他4大要素：一是人均GDP，反映不同区域老龄人口的消费能力问题，并间接反映消费观念的差异梯队；二是政策落地性，尤其是与支付体系、企业运营降本增效直接相关的政策的实际落地性，比如长护险、医养结合试点、普惠试点、建设与运营补贴等；三是医疗产业的配套，如老年相关专科医疗的设置，医养结合相关政策的强制要求，互联网医疗的建设情况等；四是其他产业的配套，包括用品制造、旅居旅游、资本投资等。

和君康养智库认为，我国养老产业的发展，区域的梯队差异将会愈发明显，在北京、上海等一线城市养老产业发展先行的同时，即使发现第二梯队发展城市的发展机会，并将成熟市场的发展经验进行因地制宜性落地，将会为新兴市场的养老产业发展提供具体性方向指导。（和君康养事业部首席研究员 杨围围）